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工业公司能源管理平台-工业能耗在线监测系统的优势
发布时间: 2024-04-04 来源:乐鱼真人登录入口官网下载

  安科瑞工业公司能源管理平台-工业能耗在线监测系统采用自动化、信息化技术和集中管理模式,对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理,监测企业电、水、燃气、蒸汽及压缩空气等各类能源的消耗情况,通过数据分析、挖掘和趋势变化分析,帮企业针对各种能源需求及用能情况、能源质量、产品能源单耗、各工序能耗、工艺、车间、产线、班组、重大能耗设备等的能源利用情况等进行能耗统计、同环比分析、能源成本分析、用能预测、碳排分析,为企业加强能源管理,提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。

  钢铁、石化、冶金、有色金属、采矿、医药、水泥、煤炭、物流、铁路、航空工业、木材、

  工业企业能源管理平台-工业能耗在线监测系统采用分层分布式结构进行设计,详细拓扑结构如下:

  工业企业能源管理平台-工业能耗在线监测系统可分为三层:即现场设备层、网络通讯层和平台管理层。

  现场设备层:主要是连接于网络中用于水、电、气等参量采集测量的各类型的仪表等,也是构建该配电、耗水、耗气系统必要的基本组成元素。肩负着采集数据的重任,这些设备可为本公司各系列带通讯网络电力仪表、温湿度控制器、开关量监测模块以及合格供应商的水表、气表、冷热量表等。

  网络通讯层:包含现场智能网关、网络交换机等设备。智能网关主动采集现场设备层设备的数据,并可进行规约转换,数据存储,并利用互联网把数据上传至搭建好的数据库服务器,智能网关可在网络故障时将数据存储在本地,待网络恢复时从中断的位置继续上传数据,保证服务器端数据不丢失。

  平台管理层:包含应用服务器、WEB服务器和数据服务器,一般应用服务器和WEB服务器可以合一配置。

  工业企业能源管理平台-工业能耗在线监测系统采用自动化、信息化技术和集中管理模式,对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理。实时监测企业各类能源的消耗情况,通过数据分析、挖掘和趋势变化分析,帮企业加强能源管理,提高能源利用效率和节能潜力,为节约能源改造提供数据依据。

  展示企业各类能耗总量、折标值、能源成本、能源消耗趋势、分项能耗占比、区域能源消耗对比,以及当前天气情况、污染情况,并三维展示企业重要工艺或工段的能源消耗动态。

  对企业各点位的能源使用、报警等情况做实时的监控。以便企业用户能实时的监测各个点位的运作情况,同时能更快速有效的掌握点位的报警。

  展示各变压器的负载情况,从而能够为变压器配备情况做科学合理的规划。通过种种运行参数状态下用电效能的对比分析,找出合适的运行模式。根据合适的运行模式调整负载,以此来降低用电单耗,使电能损失降低。

  从能源使用种类、监测区域、车间、生产的基本工艺、工序、工段时间、设备、班组、分项等维度,采用曲线、饼图、直方图、累积图、数字表等方式对企业用能统计、同比、环比分析、实绩分析,折标对比、单位产品能耗、单位产值能耗统计,找出能源使用的过程中的漏洞和不合理地方,从而调整能源分配策略,减少能源使用的过程中的浪费。

  与企业MES系统对接,通过产品产量以及系统采集的能耗数据,在产品单耗中生成产品单耗趋势图,并进行同比和环比分析。以便企业可以依据产品单耗情况来调整生产的基本工艺,以此来降低能耗。

  对各类能源使用、消耗、转换,按班组、区域、车间,产线、工段、设备等进行日、周、月、年、指定时段绩效统计按照能源计划或定额制定的绩效指标进行KPI比较考核,帮企业了解内部能效水平和节能潜力。

  系统对区域、工段、设备能源消耗进行数据采集,监测重点设备及工艺运作时的状态,如温度、湿度、流量、压力、速度等,并支持变配电系统一次运行监视。可直接从动态监测平面图快速浏览到所管理的能耗数据,支持按能源种类、车间、工段、时间等维度查询相关能源用量。

  以年、月、日对企业的能源利用情况、线路损耗情况、设备正常运行情况、运维情况等进行多方面的统计分析,让用户多方面了解系统的运作情况,并为用户更好的提供数据基础,方便用户发现设备异常,从而找出改善点,以及针对用能情况挖掘节能潜力。

  重点耗能设备大数据分析:用相关数据分析建立能耗大户相应能效比模型,实时监测各个关键因子,随时诊断调整相关参数,让能效比维持在较高的效率运转。通过对相关能源标准等参数进行跟踪比对,建立不同时间段的供能模型。

  系统支持设备日常巡检计划、派工、消缺、报修、派工等设备运维管理,方便运行管理人员的制定巡检计划、派工,巡检人员执行巡检、完成工单、巡检发现问题消缺,进行故障报修、跟进维修进度,满足日常巡检、设备维修保养需要。

  APP支持Android、iOS操作系统,方便用户按能源分类、区域、车间、工序、班组、设备等不同维度掌握企业能源消耗、效率分析、同环比分析、能耗折标、用能预测、运行监视、异常报警等。

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