（1）数据完整性：使用XML验证机制确保数据的正确性和完整性；传输过程中数据的完整性受到破坏则釆取数据续传机制；对于存储的数据采取定时异地备份的方式，防止单一的数据损坏造成损失。

  （2）数据保密性：采用数据加密的形式传输和存储敏感数据，实现系统管理数据、鉴别信息和重要业务数据传输及存储的保密性。

  （3）备份与恢复：对重要信息进行定时异地备份，避免关键节点存在单点故障，当系统发生故障时可在短时间内实现衔接，保证系统的高可用性。企业能源管控系统架构

  企业能源管控系统配备采集服务器、数据库服务器、应用服务器。采集服务器用来部署采集程序，对接计量仪表、自动化控制管理系统、管理信息系统等。数据库服务器用来部署实时/历史数据库、关系数据库。应用服务器用来部署WEB发布网站，企业能源管控平台采取B/S结构，提供网页、手机APP的访问，并为第三方系统提供数据服务。

  应用支撑平台是构筑总系统的统一支撑平台，介于各类能源监测设备和系统应用之间，是连接基础设施和应用系统的桥梁，实现资源的有效共享和应用系统的互联互通。

  应用支撑平台最重要的包含数据总线系统、统一门户服务组件、流程管理组件、报表引擎组件和地图服务等组件组成，并通过共享数据接口功能提供第三方系统要求传输的企业能耗数据或报表等数据服务。

  对企业各级的电、水、气等分类/分项能源消耗进行计量，通过对比相同颗粒度的能耗使用情况，了解不同对象的能耗规律，自动对这些对象进行能耗排名，找出能源使用的过程中的漏洞和不合理地方，从而调整能源分配策略，减少能源使用的过程中的浪费。

  对计量监测对象的用能按日、周、月、季、年进行同环比分析建立数据分析模型，支持多节点对比分析。

  通过对公司制作工艺、生产设备等的能耗使用情况做分析，建立能耗计算模型，根据AI算法对数据和模型进行修正，对未来企业能耗趋势做预测分析，为节能提供有效的决策依据。

  对企业能源使用、消耗、转换及单位产品能耗按照日、周、月、年等时间维度进行绩效分析，结合能源绩效指标或行业指标进行KPI比较考核，帮企业了解内部能效水平和节能潜力。

  以年、月、日对企业的能源利用情况、线路损耗情况、设备正常运行情况、运维情况等进行多方面的统计分析，让用户多方面了解系统的运作情况，并为用户更好的提供数据基础，方便用户发现设备异常，从而找出改善点，以及针对用能情况挖掘节能潜力。

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