在当今社会加快速度进行发展的背景下大数据与智慧能源有着不可分割的关系，从另一个角度来讲，能源的发展离不开大数据技术的应用，尤其是对智慧能源的开发。伴随着我国大数据技术的持续不断的发展，渐渐地与我国相应一些新技术相互结合，一起发展比如互联网，而我国相应的专家在发现将大数据技术应用到所有的领域当中之后，能更好地调和各领域的信息，发展信息统计信息分配等方面的工作。因此，大数据技术与的建设紧密关联，智慧能源在进行开发与发展过程中会进行大量数据的收集，大量信息的采纳，以此来保证智慧能源能够获得合理性，科学性的开发，因此，将大数据技术与工业能耗在线监测系统的建设联合在一起，可以越来越好的有效促进智慧能源的管理效率提升。

  工业能耗管理云平台基于工业大数据、物联网的架构，平台稳定可靠，后期扩展灵活。采用自动化、信息化技术和集中管理模式，具有强大的数据分析、预测、KPI考核及报表功能，以及数据处理功能。对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理，监测企业电、水、燃气、蒸汽及压缩空气等各类能源的消耗情况，可与ERP、MES、PLC、DCS、SCADA、用户自研的信息管理系统等进行数据交互，通过数据分析、挖掘和趋势变化分析，帮企业针对各种能源需求及用能情况、能源质量、产品能源单耗、各工序能耗、重大能耗设备的能源利用情况等进行能耗统计、同环比分析、能源成本分析、用能预测、碳排分析，为企业加强能源管理，提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。

  工业能耗管理云平台采用分层分布式网络结构，拥有非常良好的可靠性与实时性，主要由现场感知层（能源计量终端）、网络层（通讯管理终端）和平台层（能源监控平台）三个部分组成。

  ● 感知层：连接于网络中的各类传感器，包括本公司各系列带通讯网络的电力仪表、温湿度控制器、开关量监测模块以及合格供应商的水表、气表、冷热量表等。

  ● 网络层：智能网关，采集感知层的数据，进行规约转换及存储之后将数据上传至管理平台。

  系统能够跟踪节能项目的各个阶段（投资前期、建设期、运行期），经过计算，对项目的可行性和节约能源的效果做出评价。

  能效对标管理是指企业为提高能效水平，与国际、国内同行业企业能效指标作对比分析，确定标杆，通过管理和技术措施，达到标杆或更高能效水平的实践活动。

  设备维护管理包括设备台帐、设备状态监控、设备正常运行管理、设备预防性维护管理、设备巡检、故障分析等。设备维护管理系统的建立，对关键设备的运作时的状态进行监控，保证设备运行在正常状态;使得公司能够逐渐完备设备维护保养项目和周期，逐步建立起良好的设备预防维修机制，提高设备的保障能力。

  系统制定用能设备的能效限定值和能效等级，并根据设备的运行特点，制定各设备的经济运行标准。通过设备的输入能量和输出能量，计算设备的能源加工转化效率;根据设备的各种运行参数，与额定值作比较，判定设备是否经济运行。

  自系统获得能源相关的装置平稳率数据，分析各装置的能源运作状况，不断地优化能源运行效率。

  1、通过信息化手段帮企业进行能源采购贮存、分配转化、使用放散等各环节的综合监测、调度和平衡优化，以此来实现节能目的。

  2、通过采集生产的基本工艺数据、能流数据，支撑实现集产品计划、能源计划、能耗实绩的综合管控。

  3、可计算和分析各种工序、工艺、设备能耗指标，评估各项节能设备和措施的相关影响，把各种能耗日/月/年报表、数据曲线、分析结果等，发布给相关管理和运营人员，建立更有依据、更有效果的节能体系。

  4、实现企业的集中扁平化管理,实现各类能源数据的分散采集、集中管理和数据统计与分析，帮企业多方面掌握配电、水循环、热力、原料供给及能源动力系统的能源消耗状况。

  5、可为公司可以提供能源的监管平台，对各种能源品种的能耗，进行统计分析及趋势预测等，包含电、水、燃气、蒸汽、压缩空气等各类能源消耗，实现宏观能源监测、分析及管理。

  6、为企业领导、能源管理人员提供整个企业的能源数据。通过对能源的精细化管理，实现对能源消耗系统的监控、日常管理、能耗分析、重点工序和设备管理等功能，帮助制定考核等制度，提高能源管理智能化。

  针对重点耗能设备提供多方位的管理，包括设备正常运行状态及关键参数监视、设备台账管理、设备能耗统计分析以及设备维护管理。通过对设备工作状态参数以及工况参数的实时采集和监视可及时判断设备的运行工况是不是正常；设备能耗统计分析可提供针对设备对象的实时耗能量以及历史耗能趋势的分析和对比；设备台账管理以及维护管理可建立多方面的设备基础信息档案，可快速实现对于设备各种特性参数的查询和统计分类，对设备及其主要零配件的检修、更换历史记录进行信息化管理，并可提供设备计划检修到期提醒以及逾期检修告警等功能，便于为每一个重要设备建立经济运行档案，确保设备的安全、稳定、经济运行。